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　　搶前抓早，構(gòu)建本地化大模型全鏈條引擎

　　隨著DeepSeek大模型應(yīng)用端的廣泛部署，黑龍江測(cè)繪地理信息局在春節(jié)復(fù)工后第一時(shí)間組織局屬單位自然資源部黑龍江基礎(chǔ)地理信息中心（以下簡(jiǎn)稱“地信中心”）開展DeepSeek大模型本地化部署與實(shí)踐。依托黑龍江省“數(shù)字政府”地理空間大數(shù)據(jù)中心高性能軟硬件資源，迅速完成DeepSeek大模型本地化部署，構(gòu)建了基于RAG（本地檢索增強(qiáng)）技術(shù)的本地知識(shí)庫(kù)和Agent智能體應(yīng)用環(huán)境，形成了本地化大模型全鏈條應(yīng)用服務(wù)能力，為行業(yè)管理智能化服務(wù)、地理信息開發(fā)應(yīng)用、時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘等場(chǎng)景提供了智慧大腦和新質(zhì)內(nèi)核。

　　探索實(shí)踐，開展多場(chǎng)景業(yè)務(wù)賦能

　　基于DeepSeek+RAG+Agent本地化大模型全鏈條應(yīng)用服務(wù)能力，地信中心以時(shí)空大數(shù)據(jù)為基石，以實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為載體，開展了系列應(yīng)用探索。一是行業(yè)管理智能問答，利用Embedding嵌入模型，實(shí)現(xiàn)測(cè)繪地理信息管理法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的向量化解析，構(gòu)建本地測(cè)繪地理信息行業(yè)管理知識(shí)庫(kù)，面向公眾咨詢和事項(xiàng)辦理提供智能化服務(wù)；二是提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)自動(dòng)化水平，基于Agent智能體技術(shù)，編排自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗、處理、轉(zhuǎn)換、制圖工作流，有效提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作效率；三是提供應(yīng)用服務(wù)知識(shí)供給，基于DeepSeek大模型的語(yǔ)義理解和推理能力，在行業(yè)地理信息應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)中，快速理解用戶需求，驅(qū)動(dòng)定制化分析模型提供地理分析知識(shí)。

　　持續(xù)發(fā)力，拓展大模型內(nèi)涵和外延

　　DeepSeek大模型本地化部署與創(chuàng)新應(yīng)用需要不斷地探索實(shí)踐，既要在本地模型調(diào)優(yōu)、本地知識(shí)庫(kù)擴(kuò)充、分析推理精準(zhǔn)度提升等方面持續(xù)深入積累，也要在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景、Agent智能體構(gòu)建等方面持續(xù)拓展應(yīng)用。隨著測(cè)繪地理信息與DeepSeek等大模型的深度融合，將為測(cè)繪地理信息事業(yè)發(fā)展和技術(shù)注入更強(qiáng)勁的動(dòng)力。

　　未來(lái)，我局將進(jìn)一步加大測(cè)繪地理信息智能化技術(shù)能力提升的部署與投入，持續(xù)開展人工智能在測(cè)繪生產(chǎn)、遙感智能解譯、時(shí)空大數(shù)據(jù)分析挖掘、行業(yè)賦能等領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，積極探索測(cè)繪地理信息轉(zhuǎn)型升級(jí)，為自然資源管理和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供高質(zhì)量服務(wù)與支撐。